A inteligência artificial como suporte de muitos processos na GTC não é algo de propriamente novo (também não o é em muitas outras áreas), mas com todo o alarido em torno deste tema sobretudo devido à nova iteração do modelo de linguagem chatGPT, quisemos saber se este modelo consegue introduzir novas dinâmicas, apontar direções ou até dar-nos o Santo Graal da eficiência energética.
Os modelos de inteligência artificial como o chatGPT não são isentos de vieses, já que aprendem a tomar decisões baseadas em dados de formação, que podem incluir decisões humanas tendenciosas ou reflectir desigualdades históricas ou sociais, mesmo que variáveis sensíveis como o género, raça, ou orientação sexual sejam removidas. A Amazon deixou de utilizar um algoritmo de contratação depois de o ter encontrado favorecer candidatos com base em palavras como “executado” ou “capturado” que eram mais comumente encontradas nos currículos dos homens, por exemplo. Outra fonte de enviesamento é a amostragem de dados com falhas, em que os grupos estão sobre ou subrepresentados nos dados de formação. Por exemplo, Joy Buolamwini no MIT a trabalhar com Timnit Gebru descobriu que as tecnologias de análise facial tinham taxas de erro mais elevadas para as minorias e particularmente para as mulheres minoritárias, potencialmente devido a dados de formação não representativos.
Bom, para testar o “animal” nada melhor do que perguntar-lhe directamente. Sabemos que é um modelo de machine learning generativo e não tendo acesso a informações em tempo real, não poderá dar respostas com base em informação do que está a acontecer, mas sim no seu acervo. O que queremos saber é se, através de toda a informação que tem disponível, pode dar respostas que superem o que sabemos sobre eficiência energética e dar instruções específicas compilando as respostas. Começamos de forma leve e perguntamos se nos poderia realmente ajudar com a eficiência energética em edifícios:
O ChatGPT é uma ferramenta poderosa que pode ajudar na eficiência energética dos edifícios e cidades de várias maneiras. A eficiência energética é um conceito importante que se concentra em reduzir a quantidade de energia necessária para realizar uma tarefa específica. É importante para reduzir as emissões de gases de efeito estufa, diminuir a dependência de combustíveis fósseis e economizar dinheiro.
Uma das maneiras pelas quais o ChatGPT pode ajudar na eficiência energética é fornecendo informações detalhadas sobre as características de um edifício ou cidade específica. Isso pode incluir informações sobre o tamanho e layout do edifício, materiais de construção, sistemas de aquecimento e resfriamento, iluminação, eletrodomésticos, equipamentos de escritório e outros sistemas. Essas informações podem ser usadas para identificar áreas onde a eficiência energética pode ser melhorada e para desenvolver planos para implementar essas melhorias.
Respondemos que a informação era muito genérica. Solicitamos que fosse muito mais específico, por exemplo, dizendo exactamente como a inteligência artificial pode intervir num edifício e propor medidas concretas que ninguém se possa ter lembrado de sugerir:
Com certeza! A inteligência artificial (IA) pode ser usada de diversas maneiras para ajudar a melhorar a eficiência energética em edifícios e cidades. Algumas das maneiras mais específicas incluem:
Análise de dados – A IA pode ser usada para coletar, analisar e interpretar dados de energia em tempo real, ajudando a identificar áreas onde a eficiência energética pode ser melhorada. Por exemplo, a IA pode analisar dados de consumo de energia em diferentes áreas de um edifício e identificar onde estão ocorrendo desperdícios ou excessos. Com base nessas informações, a IA pode sugerir medidas específicas para reduzir o consumo de energia, como desligar equipamentos não utilizados ou ajustar a temperatura do ar-condicionado.
Controle de sistemas – A IA pode ser usada para controlar sistemas de energia em tempo real, ajustando automaticamente o consumo de energia em resposta às mudanças nas condições do edifício. Por exemplo, a IA pode ajustar a temperatura do ar-condicionado com base na temperatura externa ou na quantidade de pessoas presentes no edifício. Além disso, a IA pode controlar sistemas de iluminação, desligando luzes em áreas não utilizadas ou ajustando o brilho com base na luz natural disponível.
Manutenção preditiva – A IA pode ser usada para prever falhas em sistemas de energia, permitindo que sejam tomadas medidas preventivas antes que ocorram problemas. Por exemplo, a IA pode analisar dados de desempenho de equipamentos como motores e bombas e identificar quando um componente está prestes a falhar. Com base nessas informações, a IA pode sugerir medidas específicas para reparar ou substituir o componente antes que ocorra uma falha.
Otimização de energia – A IA pode ser usada para otimizar o uso de energia em um edifício, ajudando a reduzir os custos de energia. Por exemplo, a IA pode analisar dados de consumo de energia e prever a demanda futura de energia. Com base nessas informações, a IA pode ajustar automaticamente o consumo de energia para minimizar os custos e maximizar a eficiência energética.
Além dessas maneiras específicas, a IA pode ser usada de diversas outras maneiras para melhorar a eficiência energética em edifícios e cidades. Por exemplo, a IA pode ser usada para modelar a eficiência energética em diferentes cenários, permitindo que os proprietários de edifícios avaliem os custos e benefícios de diferentes medidas de eficiência energética. Além disso, a IA pode ser usada para fornecer análises e relatórios detalhados sobre o consumo de energia em um edifício ou cidade, permitindo que os usuários monitorem e gerenciem o consumo de energia de maneira mais eficiente.
Como modelo de linguagem de inteligência artificial, não estou programado para substituir ou eliminar qualquer profissão. Em vez disso, meu objetivo é auxiliar e complementar o trabalho de profissionais em diversas áreas, incluindo a gestão técnica de edifícios e a implementação de soluções de IoT.
No entanto, a implementação de soluções de IoT pode ajudar a automatizar tarefas rotineiras e a coletar dados importantes, o que pode reduzir a necessidade de mão de obra em algumas áreas. Por exemplo, sensores de temperatura e umidade podem ajudar a monitorar o ambiente interno do edifício, reduzindo a necessidade de monitoramento manual. Além disso, sistemas de iluminação inteligente podem ser programados para ligar e desligar automaticamente, eliminando a necessidade de um operador de iluminação.
No entanto, a implementação de soluções de IoT também pode criar novas oportunidades de emprego em áreas como a análise de dados e a manutenção de sistemas de IoT. Os dados coletados pelos sensores de IoT precisam ser analisados e interpretados para obter informações úteis, o que pode ser feito por profissionais em áreas como análise de dados e ciência da computação. Além disso, a manutenção de sistemas de IoT também pode criar novas oportunidades de emprego para profissionais em áreas como engenharia e tecnologia da informação.
Em resumo, a implementação de soluções de IoT pode ter um impacto significativo na gestão técnica de edifícios, mas não é algo que possa substituir completamente as profissões existentes. Em vez disso, pode criar novas oportunidades e complementar o trabalho de profissionais em várias áreas.
Como modelo de linguagem de inteligência artificial, não tenho conhecimento de todas as soluções de eficiência energética que já foram desenvolvidas ou implementadas. No entanto, posso mencionar algumas soluções inovadoras que têm potencial para melhorar a eficiência energética e que podem não ter sido amplamente adotadas ou conhecidas.
Uma solução que pode ter um grande potencial é a aplicação de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina na gestão de energia de edifícios. Essas tecnologias podem ser usadas para prever e otimizar o consumo de energia, com base em padrões de uso, dados meteorológicos e outras informações. Além disso, a IA pode ser usada para identificar áreas problemáticas em edifícios, como sistemas de iluminação ou de ar condicionado que consomem mais energia do que o necessário.
Outra solução que pode ser menos conhecida é a utilização de materiais de construção com propriedades de isolamento térmico avançadas. Isso pode incluir materiais como painéis isolantes de espuma de poliuretano, que possuem excelentes propriedades de isolamento térmico e podem ser usados em paredes, tetos e pisos de edifícios. Além disso, a utilização de vidros inteligentes, que ajustam sua transparência de acordo com as condições ambientais, também pode ser uma medida eficaz para melhorar a eficiência energética dos edifícios.
Por fim, uma solução que tem sido amplamente discutida, mas nem sempre implementada, é a utilização de fontes de energia renovável para suprir as necessidades energéticas dos edifícios. Isso pode incluir a instalação de painéis solares no telhado do edifício, turbinas eólicas ou sistemas de geotermia. A utilização de fontes de energia renovável pode ajudar a reduzir significativamente a pegada de carbono dos edifícios e reduzir os custos de energia a longo prazo.
Em resumo, existem muitas soluções inovadoras que podem melhorar a eficiência energética dos edifícios e cidades, incluindo a aplicação de tecnologias de IA, a utilização de materiais de construção avançados e a utilização de fontes de energia renovável.
O segredo de retirar o máximo deste modelos está no “prompt”, isto é, na forma dirigida como se questiona o modelo. Continuamos a fazer perguntas e as respostas andaram sempre à volta do mesmo.
Embora as respostas possam ser consideradas certas e podem ajudar a compreender melhor um tema, não são, de forma alguma, um substituto para um técnico qualificado e experiente, seja em que área for, inclusive nas áreas em que a linguagem é o core business.
Em conclusão, consideramos, que embora, estes modelos sejam bons adjuvantes de profissionais de diferentes áreas, estão ainda numa fase muito “verde” e os vaticínios de que determinadas profissões estão condenadas são exagerados. Haverá, como sempre houve, a necessidade de adaptação à evolução e o que a inteligência artificial pode (e deve) fazer é libertar-nos de tarefas rotineiras e mecânicas para podermos colocar o foco do nosso esforço em princípios conceituais que melhoram a vida.
Como nota de curiosidades, todas as imagens deste artigo foram geradas pelo companheiro do ChatGPT na OpenAI, o Dall-E.
A WiseBuilding® está capacitada tecnicamente para apoiar em qualquer projecto de gestão técnica em edifícios e há muito que já usa inteligência artificial para melhoria dos processos. Consulte-nos. Terá sempre um humano do lado de cá a dar-lhe o melhor da tecnologia 😀.
O WISEFRAMEWORK é uma solução de software com a certificação BACnet B-AWS para integração, controlo, gestão e visualização de última geração nos sistemas de automação para edifícios. Desenvolvido para redefinir a forma como os edifícios são operados através de uma plataforma aberta e uma harmonização perfeita entre dados gerados pelo edifício através do suporte de vários protocolos, incluindo BACnet, Modbus, KNX, OPC-UA e MQTT. Através do recurso da tecnologia Haystack, o software capacita também o edifício para o futuro na vanguarda na integração dos vários sistemas técnicos.
